防止返贫致贫监测帮扶作为巩固拓展脱贫攻坚成果的核心抓手，承担着“兜底线、防风险、促发展”三重使命——既要对有返贫致贫风险农户实施快速识别与精准帮扶，又要对稳定脱贫户进行跟踪服务，更要着力促进脱贫群众内生发展动力。为此，各地探索防返贫致贫监测帮扶模式，以机制创新织密“预警网”，以精准施策兜牢“保障线”。

　　贵州省建成覆盖全体农村人口的防止返贫致贫监测帮扶大数据信息系统，通过汇聚公安、农业农村等方面数据，将相关人口全部纳入系统，编织了一张覆盖全省农村人口的“信息网”，将系统管理对象从脱贫人口拓展至全体农村人口，建成涵盖832万户3363万人的农村人口基础数据库。同时，通过按月共享医保、教育等15个部门51类数据，月均共享数据5000万条以上。构建人工智能模型，通过分析医疗、教育、就业等49项动态指标特征，对所有农户以“0~1”赋值返贫致贫风险系数，对0.5以上高风险农户采取镇村入户核实研判。全年模型分析从有预警线索的49.3万农户中精准找出8.3万高风险农户，占全部识别人口的80%。开发风险预警、监测识别、帮扶落实、风险消除四大功能，将以往村研判、乡审核、县批复等线下程序全部线上处理，自动开展资料审核、数据比对等，实现全流程数智化管理，通过智能计算，预警线索核实量减少了41万户，仅纸张材料就节省500余万元。

　　贵州省黔西南州册亨县巴纳布社区脱贫户韦如玉，因孩子患有多种疾病，不得不照顾家庭，无法继续打零工，导致家庭收入骤减。得益于贵州建成的“乡村振兴云平台”，韦如玉一家在结算完医药费后，相关数据被系统自动抓取，预警线索随即被派发到社区，入户核实后判定为“突发严重困难户”。从预警到帮扶，全程不超过15天。一位基层干部表示，之前平均每个月收到22条预警线索，现在月均只有11条，预警更精准。截至2026年1月底，贵州累计识别监测对象23万户92.6万人，已消除风险16.6万户68.4万人，风险消除率73.9%。

　　曾经，发现一个返贫致贫风险点主要靠村干部挨家挨户排查。如今，在全国各地，一条医保结算记录就能触发系统自动预警。数字化为防返贫致贫监测装上了“千里眼”。通过建立全人群覆盖、全流程线上、全维度分析的信息系统，实现了风险早发现、帮扶快落地，让防返贫致贫工作更加精准、高效、可及。

　　重庆市巫山县两坪乡向鸭村任珊迪是该市精准识别的防止返贫致贫监测对象之一。因其子患病做手术花光家中积蓄，任珊迪家被识别为防止返贫致贫监测对象。随着医疗救助、教育救助、农村低保等一系列帮扶政策的落实，这个家庭重拾生活的信心。

　　数据显示，“十四五”时期，重庆市累计识别监测对象4.48万户13.5万人。

　　如何做到“不漏一户、不落一人”，守住守牢不发生规模性返贫致贫底线？

　　重庆市给出的答案是：未雨绸缪，关口前移。重庆市按照“科学分类、靶向帮扶、动态更新、闭环落实”的工作思路，充分运用“渝悦·防贫”大数据监测平台，通过数字化手段，打造农户、区域、工作“三张画像”，梳理贯通农户的政策、工作、惠民“三个清单”，健全信息动态更新、工作闭环管理、风险实时预警“三项机制”，实现政策兑现率、工作认可度和惠民获得感“三个提升”，探索建立覆盖全体农户的防止返贫致贫监测帮扶机制；“一户一人一策一档”实施加强版帮扶，打好产业就业扶持、盘活闲置资源资产、消费帮扶、村集体收益倾斜分配以及兜底保障等“组合拳”。通过建立立体防返贫致贫监测体系，精准、高效、及时对处于返贫风险的群众实施预警监测，重庆市有9.15万人已稳定消除返贫致贫风险，确保了“不漏一户、不落一人”。

　　数字技术的深度应用，显著提升了防返贫致贫监测的帮扶效能。截至2025年底，全国累计识别帮扶超过700万监测对象稳定消除返贫致贫风险，其余均落实了针对性帮扶措施。“三保障”和饮水安全保障水平持续巩固提升，脱贫家庭义务教育阶段辍学学生保持动态清零，脱贫人口和防止返贫致贫对象基本医疗保险参保率稳定在99%以上，脱贫地区乡村医疗卫生服务“空白点”保持动态清零，农村危房改造和农房抗震改造稳步推进，农村自来水普及率达到94%。

　　农民日报全媒体记者 高晴